思维更像人类的AI终于出现

发布时间:2024-02-24 08:42:02 来源: sp20240224

  挑战了一个存在三十五年的观点—

  思维更像人类的AI终于出现

  科技日报北京10月25日电 (记者张梦然)《自然》25日发表的一篇论文,报道了一个具有类似“人类系统泛化能力”的神经网络,系统泛化能力是指学习新概念并将之与已有概念相结合的能力。研究结果挑战了一个已存在35年的观点,即神经网络不是人脑的可行模型,因为它们缺乏系统泛化的能力。团队使用的方法或能用于开发行为上更像人类的人工智能(AI)系统。

  人类能学习新概念,如跳跃,并将之应用到其他情景中,如向后跳或跳过障碍物,这种将新老概念结合的能力也被称为系统泛化。1988年,研究人员提出人工网络缺少这种能力,所以不能作为人类认知的可靠模型。虽然神经网络在后来几十年里取得了重大进展,但仍很难证明其具有系统泛化的能力。

  美国纽约大学科学家团队此次用证据表明:神经网络能掌握与人类相似的系统泛化能力。他们使用一种元学习方法优化组织能力(按逻辑顺序组织概念的能力),该系统能在动态变化的不同任务中学习,而不是只在静态数据集上优化(即之前的标准方法)。通过并行比较人类与神经网络,研究团队评估了系统泛化能力测试的结果,测试要求学习伪造词的意思,并推测这些词之间的语法关系。该神经网络能掌握、有时甚至能超过类似人类的系统泛化能力。

  团队认为,他们的研究结果有助于今后开发出行为更像人类大脑的AI。

  【总编辑圈点】

  人类语言和思想的力量来源于什么?你可以认为它来源于一种“组合性”,即从已知的知识中,理解和产生新组合的能力。一个著名的观点认为,人工神经网络,这一以模拟人类大脑处理、记忆信息本领为终极目标的技术,缺乏这种能力。人工神经网络近几年的进步令人瞩目,但这一瓶颈仍然存在,导致越来越多的人认为它在这方面可能真“不靠谱”。然而,科学家现在成功地解决了挑战,提供出神经网络在优化后可以达到类似人类系统性组合的证据,无疑是AI领域一个巨大飞跃。(科技日报) 【编辑:叶攀】